综合介绍

Synthetic Users是一款由Jina AI公司开发的软件测试工具。 它通过模拟真实用户的AI智能体，自主地与应用程序进行交互，从而实现自动化测试。 这款工具的核心功能是让AI智能体像真人一样操作软件，它能够理解应用程序的用户界面和操作逻辑，而不需要依赖传统自动化测试中使用的固定代码（例如CSS选择器）。 这种方法的优点是，当软件界面更新时，测试不容易因为代码层面的微小变动而中断，从而减少了维护测试脚本的工作量。 用户可以使用简单的自然语言（例如“测试用户登录和发帖流程”）来创建测试任务。 除了执行预设的测试流程，这些AI智能体还能被赋予特定的用户角色（如“新手用户”或“经验丰富的管理员”），并在此基础上自由探索应用，发现设计者未曾预料到的问题和程序错误。 该工具还能根据模拟用户的体验，生成关于功能设计、操作流程的定性反馈，帮助开发团队改进产品。

功能列表

• 自然语言创建测试: 用户只需用日常语言描述测试需求，系统就能自动生成对应的端到端测试方案。
• AI智能体自由探索: 可以设定一个用户角色，让AI智能体在应用内自由操作，主动寻找潜在的程序错误和体验问题。
• 生成用户反馈报告: AI智能体在测试后，能模拟真实用户提供使用体验反馈，评价新功能或不同设计方案的优劣。
• 自动化测试集成: 支持将测试任务设置为定时运行，也可以通过API接口触发，或整合到CI/CD（持续集成/持续部署）流程中。
• 自我修复能力: 测试脚本能适应界面的视觉或结构变化，当按钮或布局调整后，测试流程依然可以正常执行，降低了维护成本。
• 企业级安全: 提供私有化部署选项，确保客户的应用数据和测试过程保留在自己的服务器内，保障数据安全。

使用帮助

Synthetic Users这款工具旨在简化软件质量保证（QA）的流程。它通过AI智能体代替人工进行繁琐的重复性测试，让工程师能更专注于产品开发。其核心操作理念是“描述即测试”，用户不再需要编写复杂的代码脚本，只需用简单的语言下达指令，AI就能理解并执行。

核心功能操作流程

1. 通过描述创建测试用例

这是该工具最基础也最具特色的功能。当你需要测试一个核心业务流程时，比如电商网站的“用户登录并购买商品”流程。

• 操作入口: 在工具的主界面，你会找到一个类似输入框的区域，用于接收测试指令。
• 输入指令: 你不需要学习任何特定的编程语法，只需像和同事沟通一样输入任务。例如，输入：“测试我们电商网站的结账流程。验证一个用户可以把商品加入购物车，填写收货地址，然后用信用卡完成支付。”
• AI生成计划: 提交指令后，AI会分析这段话，并将其分解为一系列具体、可执行的操作步骤和断言（Assertion）。断言是用来验证某一步操作后是否达到预期结果的标准。系统生成的计划可能如下所示：
  1. 点击 “跑鞋” 商品。
  2. 断言: 商品详情页成功显示。
  3. 点击 “加入购物车” 按钮。
  4. 点击 “去结算” 按钮。
  5. 断言: 结账表单可见。
  6. 在地址栏输入 “XX街道123号”。
  7. 点击 “完成订单” 按钮。
  8. 断言: 订单确认页面成功显示。
• 执行与监控: 你可以一键执行这个测试计划。在测试过程中，系统会实时展示AI智能体的操作画面，让你能清楚地看到每一步的进展。如果某个断言失败，系统会标记出来，并提供相关的日志和截图，帮助你快速定位问题。

2. 利用AI智能体探索性测试

对于新功能上线或版本迭代，除了已知的核心流程，我们往往担心存在未被发现的“隐藏”问题。这时，可以让AI智能体模拟不同类型的用户，进行自由探索。

• 设定用户角色（Persona）: 在创建任务时，你可以为AI智能体设定一个角色。例如：
  • 角色名称: 新上任的团队主管
  • 应用名称: ProjectFlow (一个项目管理SaaS应用)
  • 角色特征: 对产品不熟悉，可能会在各个菜单之间跳转，尝试理解功能。
• 启动自由探索: 设定好角色后，启动探索模式。AI智能体将不会遵循固定的脚本，而是基于其被赋予的角色特征，在你的应用里自由点击和操作。它可能会尝试一些非常规的操作路径，这是按部就班的脚本测试难以覆盖的。
• 查看探索报告: 探索结束后，系统会生成一份详细的报告。这份报告会以严重等级（如CRITICAL、WARNING、UX ISSUE）来区分发现的问题。例如：
  • 严重问题: 团队邀请邮件功能失效 - 服务器配置错误。
  • 警告: 新手引导流程跳过了关键的项目创建步骤。
  • 体验问题: 仪表盘的小组件加载时间超过8秒。
• 转化为测试用例: 对于报告中发现的关键问题，你可以一键将其转化为一个可重复执行的回归测试用例，确保这个问题在未来不会再次出现。

3. 获取真实的用户体验反馈

当你的团队在两个设计方案（A/B测试）之间犹豫不决时，或者想知道新功能的用户接受度如何时，可以利用此功能。

• 设定测试场景和角色:
  • 测试对象: 新版结账流程（A/B测试）
  • 应用名称: ShopFlow (电商应用)
  • 用户角色: 一位购物时很忙碌的家长
• 获取反馈报告: AI智能体会基于该角色的立场和偏好，对新流程进行体验，并生成一份定性反馈报告。报告内容非常人性化，易于理解：
  • 综合评分: 8.2/10
  • 喜欢的地方: “一键下单功能非常快，正是我需要的！”
  • 感到困惑: “配送选项不清晰，我差点因为价格不明显而误选了隔夜达。”
  • 感到沮丧: “我必须滚动回页面顶部才能输入优惠码，为什么它不直接放在总价旁边？”
  • 功能建议: “希望能有一个‘再次购买’的按钮，方便我每月购买同样的婴儿用品。”
• 决策依据: 这份报告为产品决策提供了直接的、来自“用户”视角的数据，帮助团队选择更优的设计方案。

4. 自动化与集成

为了实现真正的“无人值守”测试，你可以将创建好的测试用例进行自动化配置。

• 定时运行: 你可以设定一个固定的周期，例如“每4小时运行一次‘核心功能’测试集”，以持续监控线上服务的稳定性。
• CI/CD集成: 将测试任务接入到你的开发流程中。例如，可以配置为每次有新的代码提交到测试环境时，自动触发相关的回归测试。只有当所有测试通过后，代码才能被部署到生产环境。
• API触发: 通过调用API接口，可以更灵活地在任何需要的时候启动测试任务。

应用场景

1. 回归测试在软件开发迭代过程中，工程师每次提交新代码后，都需要确保旧有的功能没有被意外破坏。可以利用Synthetic Users自动执行一套覆盖所有核心功能的测试用例，这个过程可以集成到CI/CD流程中，实现自动化，确保版本质量。
2. 新功能上线前验证当一个新功能开发完成，准备上线前，可以使用AI智能体进行全面测试。通过为其设定不同的用户角色（如新手、专家、恶意操作者），让其自由探索新功能，以发现在常规测试中容易被忽略的边缘问题和体验缺陷。
3. A/B测试与用户体验分析当产品团队在两种或多种设计方案中难以抉择时，可以为每种方案创建一个测试任务。让AI智能体模拟特定用户画像（如“对价格敏感的顾客”或“追求效率的用户”）来分别体验不同方案，并生成定性的用户反馈报告。这为产品决策提供了直观的数据支持。
4. 生产环境监控可以将关键业务流程（如用户注册、登录、下单支付）设置为定时任务，让AI智能体每隔一段时间就在真实的生产环境中执行一遍。这可以实时监控线上服务的健康状况，一旦出现问题，团队能第一时间收到警报并进行处理。

QA

1. 这个工具和传统的Selenium或Cypress等自动化测试工具有什么不同？最大的不同在于“测试的创建和维护方式”。传统工具需要编写精确的代码脚本来定位网页元素并执行操作，一旦前端代码（如元素ID或CSS类名）发生变化，脚本就容易失效，维护成本很高。Synthetic Users使用AI来理解页面结构和用户意图，不依赖于固定的选择器。你只需要用自然语言描述要做什么，AI就能自主完成。当UI发生变化时，只要功能逻辑没变，AI通常能自我适应，大大降低了维护工作量。
2. AI生成的测试真的可靠吗？它能完全替代人类QA工程师吗？AI生成的测试在执行重复性、流程化的任务方面非常可靠且高效，能极大分担人类QA工程师的工作量。 它尤其擅长发现那些因操作路径复杂或不合常规而难以被手动发现的程序错误。 但是，它目前还不能完全替代人类QA工程师。人类的经验、直觉以及对复杂业务逻辑的深刻理解，在设计测试策略、评估用户体验的微妙之处以及进行探索性测试的创造性方面，仍然是不可或缺的。该工具是作为增强QA能力的强大助手，而非替代品。
3. 测试数据是如何处理的？如果我的应用涉及敏感信息，使用这个工具安全吗？该工具在设计上充分考虑了企业级安全需求。它提供了私有化部署的选项，这意味着你可以将整套测试系统部署在公司自己的服务器或私有云上。在这种模式下，所有的测试数据、应用交互信息都完全保留在你的内网环境，不会离开你的基础设施，从而确保了敏感信息的安全。